CAP 이론은 컴퓨터과학에서 사용되는 분산 시스템에서의 일관성(Consistency), 가용성(Availability), 파티션 허용성(Partition tolerance)을 설명하는 이론입니다. 이 이론은 분산 시스템에서 이러한 세 가지 요소를 동시에 보장하는 것이 불가능하다는 것을 주장합니다. 대신, 시스템은 이 중에서 두 가지만 선택할 수 있다는 것을 제안합니다.
일관성(Consistency): 시스템의 모든 노드에서 데이터가 일관된 상태로 유지되는 것을 의미합니다. 다시 말해, 모든 클라이언트는 동일한 데이터를 읽거나 쓸 때 항상 동일한 결과를 얻을 수 있어야 합니다.
가용성(Availability): 시스템의 모든 요청에 대한 응답이 성공적으로 반환되는 것을 의미합니다. 시스템은 항상 동작 가능하고 클라이언트의 요청을 처리할 수 있어야 합니다.
파티션 허용성(Partition tolerance): 시스템 내의 네트워크 파티션(네트워크 분할)이 발생하더라도 시스템은 계속해서 작동해야 합니다. 다시 말해, 네트워크 문제로 인해 시스템이 분할되어도 각 파티션은 독립적으로 작동할 수 있어야 합니다.
CAP 이론은 이러한 세 가지 속성 중에서 두 가지만 동시에 보장할 수 있다는 것을 주장합니다. 예를 들어, 네트워크 분할이 발생하더라도 일관성과 가용성을 보장하는 것은 불가능합니다. 때로는 시스템이 분할 허용성과 일관성 또는 가용성을 선택하는 것이 필요합니다. 이 선택은 시스템의 목적과 환경에 따라 다를 수 있습니다. 이러한 이론은 분산 시스템의 설계와 구현에 중요한 영향을 미칩니다.
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