확률 분포는 특정 사건 또는 변수가 발생하는 가능성을 설명하는 수학적 모델입니다. 이산확률분포와 연속확률분포는 확률 변수가 취할 수 있는 값의 유형에 따라 구분됩니다. 1. 이산확률분포 (Discrete Probability Distribution): 이산확률분포는 확률 변수가 이산적인 값만을 가질 때 사용됩니다. 이산적인 값은 유한하거나 셀 수 있는 값을 가지며, 일반적으로 정수 형태를 가집니다. 이산확률분포의 특징은 다음과 같습니다: (1) 베르누이 분포 (Bernoulli Distribution): 베르누이 분포는 이항 시행의 결과를 모델링하는 데 사용됩니다. 확률 변수가 두 가지 값 중 하나를 가지는 경우에 적용됩니다 (예: 동전 던지기의 앞면 또는 뒷면). (2) 이항 분포 (Binomial D..
