퍼셉트론(Perceptron)은 인공 신경망의 한 종류로, 단일 층의 뉴런으로 구성된 간단한 이진 분류기입니다. 퍼셉트론은 입력값을 받아서 가중치를 곱한 후, 활성화 함수를 통해 출력값을 계산합니다. 이를 통해 입력 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 분류하는 데 사용됩니다. 1. 구조: 퍼셉트론은 입력값과 가중치를 곱한 값에 편향을 더한 후, 활성화 함수를 적용하여 출력값을 계산합니다. 일반적으로 활성화 함수로는 계단 함수가 사용됩니다. 여기서 입력값은 특성(feature)을 나타내며, 가중치는 각 특성의 중요도를 나타냅니다. 2. 동작 방식: 가중치와 편향 계산: 입력값과 가중치를 곱한 후, 편향을 더하여 가중합을 계산합니다. 활성화 함수 적용: 계단 함수와 같은 활성화 함수를 사용하여 가중합을 비선형..