DIKW(Data, Information, Knowledge, Wisdom)

DIKW는 "Data, Information, Knowledge, Wisdom"의 약자로, 정보의 계층 구조를 설명하는 모델입니다. 이 모델은 데이터로부터 지식과 지혜를 얻는 과정을 설명하며, 정보 관리 및 지식 관리 분야에서 널리 사용됩니다.

 

DIKW (출처 : https://itwiki.kr/w/DIKW_%ED%94%BC%EB%9D%BC%EB%AF%B8%EB%93%9C)

1. Data (데이터):
   데이터는 사실, 숫자, 기호 또는 기록의 형태로 나타나는 원시적인 정보입니다. 데이터는 아직 처리되지 않았으며, 그 자체로는 의미가 없을 수 있습니다. 예를 들어, 온도 센서로부터 수집된 숫자나 특정 이벤트가 발생한 시간과 같은 정보가 데이터의 예시입니다. 데이터는 컨텍스트 없이는 해석되지 않습니다.
2. Information (정보):
   정보는 데이터가 해석되어 의미를 부여받은 것을 말합니다. 정보는 데이터를 분석하고 구조화하여 유용한 형태로 변환한 것입니다. 예를 들어, 온도 센서 데이터가 "현재 온도는 25도입니다"라는 문장으로 표현되거나, 특정 이벤트의 발생 시간이 시간대와 함께 기록되는 것이 정보입니다.
3. Knowledge (지식):
   지식은 정보를 이해하고 응용할 수 있는 능력을 나타냅니다. 지식은 경험, 교육, 학습 등을 통해 얻어지며, 정보와 경험이 결합되어 형성됩니다. 예를 들어, 온도가 25도인 경우에는 실내에서는 시원한 옷을 입는 것이 좋을 수 있으며, 특정 이벤트가 발생한 시간을 바탕으로 다음 동작을 계획하는 것이 지식입니다.
4. Wisdom (지혜):
   지혜는 지식을 토대로 적절한 판단과 행동을 산출하는 능력을 나타냅니다. 지혜는 비즈니스 의사 결정이나 개인적인 삶의 방향성을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 지식을 기반으로 한 경험과 통찰력을 통해 지혜가 형성됩니다. 예를 들어, 온도가 25도일 때 더운 날씨에는 실외 활동을 삼가고 수분을 충분히 섭취하는 것이 지혜입니다.

DIKW 모델은 정보의 가치를 이해하고 이를 활용하는 과정을 보여주며, 데이터를 통해 가치 있는 의사 결정을 내리고 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.