AI가 알려주는 IT지식

기울기 소실(Gradient Vanishing)은 심층 신경망(Deep Neural Network)에서 발생하는 문제 중 하나로, 역전파(backpropagation) 알고리즘을 통해 네트워크를 학습할 때 발생합니다. 이 문제는 심층 신경망이 깊어질수록 그래디언트(gradient)가 사라지거나 지수적으로 감소하여, 하위층의 가중치 업데이트가 거의 이루어지지 않게 되는 현상을 말합니다. 이러한 현상은 네트워크가 깊어질수록 더욱 심각해지며, 학습의 효율성을 저하시킵니다. 1. 원인: 활성화 함수의 선택: 일부 활성화 함수(예: 시그모이드, 하이퍼볼릭 탄젠트)는 입력값의 범위가 크면 그래디언트가 작아지는 경향이 있습니다. 이는 역전파 과정에서 그래디언트가 하위층으로 전달되면서 소실되는 원인이 됩니다. 가중치 ..

퍼셉트론(Perceptron)은 인공 신경망의 한 종류로, 단일 층의 뉴런으로 구성된 간단한 이진 분류기입니다. 퍼셉트론은 입력값을 받아서 가중치를 곱한 후, 활성화 함수를 통해 출력값을 계산합니다. 이를 통해 입력 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 분류하는 데 사용됩니다. 1. 구조: 퍼셉트론은 입력값과 가중치를 곱한 값에 편향을 더한 후, 활성화 함수를 적용하여 출력값을 계산합니다. 일반적으로 활성화 함수로는 계단 함수가 사용됩니다. 여기서 입력값은 특성(feature)을 나타내며, 가중치는 각 특성의 중요도를 나타냅니다. 2. 동작 방식: 가중치와 편향 계산: 입력값과 가중치를 곱한 후, 편향을 더하여 가중합을 계산합니다. 활성화 함수 적용: 계단 함수와 같은 활성화 함수를 사용하여 가중합을 비선형..

오컴의 면도날(Occam's Razor) 또는 오컴의 원리는 복잡성을 최소화하는 원칙으로, 어떤 주장이나 가설을 설명할 때에는 가능한 한 가장 간단한 설명이 선호되어야 한다는 원리를 말합니다. 이 원리는 중세 철학자 윌리엄 오컴(William of Ockham)에 의해 처음 제시되었습니다. 이러한 원리는 과학, 철학, 인공지능, 문제 해결 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 아래에서 오컴의 면도날 원리에 대해 더 자세히 살펴보겠습니다. 원리 설명: 오컴의 면도날 원리는 복잡성을 최소화하는 것을 선호한다는 개념에 근거합니다. 즉, 주어진 현상이나 문제를 설명할 때, 가장 간단하면서도 충분한 설명이 우선되어야 한다는 것입니다. 이는 불필요한 가정이나 복잡한 모델을 사용하지 않고, 간단한 모델이나 가..

튜링 테스트(Turing Test)는 인공지능의 지능을 평가하기 위한 테스트로, 1950년에 영국의 수학자 앨런 튜링(Alan Turing)에 의해 처음 제안되었습니다. 이 테스트는 인간이 컴퓨터와 대화를 통해 인간과 구별할 수 없는 수준의 지능을 보여주는지를 판단하는 데 사용됩니다. 아래에서 튜링 테스트에 대해 더 자세히 알아보겠습니다. 배경 및 목적: 튜링은 "기계로서의 지능"에 대한 개념을 제시하고자 했습니다. 이는 인간과 기계 간의 구분 없이 지능적인 행동을 수행하는 기계를 설계하는 것이 가능한지에 대한 논의에서 시작되었습니다. 튜링 테스트의 목적은 기계가 인간의 지능과 거의 동일한 지능을 가지고 있을 때 이를 확인하는 것입니다. 테스트 방법: 튜링 테스트는 대개 "대화"를 통해 진행됩니다. 이 ..

CAP 이론은 컴퓨터과학에서 사용되는 분산 시스템에서의 일관성(Consistency), 가용성(Availability), 파티션 허용성(Partition tolerance)을 설명하는 이론입니다. 이 이론은 분산 시스템에서 이러한 세 가지 요소를 동시에 보장하는 것이 불가능하다는 것을 주장합니다. 대신, 시스템은 이 중에서 두 가지만 선택할 수 있다는 것을 제안합니다. 일관성(Consistency): 시스템의 모든 노드에서 데이터가 일관된 상태로 유지되는 것을 의미합니다. 다시 말해, 모든 클라이언트는 동일한 데이터를 읽거나 쓸 때 항상 동일한 결과를 얻을 수 있어야 합니다. 가용성(Availability): 시스템의 모든 요청에 대한 응답이 성공적으로 반환되는 것을 의미합니다. 시스템은 항상 동작 가능..

그래픽 평가 및 검토 기법(Graphical Evaluation and Review Technique, GERT)은 프로젝트 일정에서의 불확실성을 분석하고 표현하는 데 사용되는 프로젝트 관리 도구입니다. 이는 전통적인 PERT(프로그램 평가 및 검토 기법)의 기능을 확장하여 활동 간의 보다 복잡한 관계를 허용합니다. 이는 조건부 또는 확률적 종속성과 같은 것을 포함합니다. GERT에서는 활동을 네트워크 다이어그램의 노드로 나타내고 그들 사이의 관계는 활동 간의 화살표나 연결선으로 나타냅니다. PERT와는 달리 GERT는 활동이 여러 가능한 결과를 가질 수 있고 다른 활동들이 이러한 결과에 종속될 수 있다는 것을 허용합니다. GERT의 주요 기능은 다음과 같습니다: 조건부 분기: 활동은 여러 가능한 결과를..

기능 점수(Function Point)는 소프트웨어의 크기를 측정하는 데 사용되는 메트릭스입니다. 주로 소프트웨어 개발 또는 유지보수 프로젝트의 규모를 측정하고 비교하는 데 활용됩니다. 기능 점수는 소프트웨어의 기능적 요구 사항을 기반으로하여 산출됩니다. 기능 점수 측정은 기능적 요구 사항에 따라 다음과 같은 주요 요소들을 고려합니다: 입력 (Inputs): 사용자가 시스템에 제공하는 데이터 또는 정보. 출력 (Outputs): 시스템이 생성하거나 처리하여 사용자에게 제공하는 결과 데이터 또는 정보. 조회 (Inquiries): 사용자가 시스템에서 정보를 검색하거나 조회하는 기능. 내부 논리 파일 (Internal Logical Files, ILFs): 시스템 내부에서 유지되는 데이터의 논리적 그룹. 외..

CMM, SPICE 및 SP인증은 소프트웨어 개발 및 프로세스 관리와 관련된 주요 개념입니다. CMM (Capability Maturity Model): CMM은 소프트웨어 개발 및 유지 보수 프로세스의 성숙도를 평가하는 데 사용되는 모델입니다. 처음에는 소프트웨어 공학 연구소(SEI)에서 소프트웨어 개발 프로세스의 평가를 위해 개발되었습니다. CMM은 초기 수준에서 최종 수준까지 다섯 가지 성숙도 단계로 구성되어 있으며, 각 단계는 특정한 프로세스 수준과 관련된 특성을 가지고 있습니다. CMM은 조직이 프로세스를 개선하고 향상시키는 데 도움이 되는 프레임워크로 사용됩니다. SPICE (Software Process Improvement and Capability Determination): SPICE는..

정보시스템감리기준 정보시스템감리 발주관리가이드 및 감리수행가이드 정보시스템 감리 운영 및 유지보수 감리 점검가이드(Ver 2.0) 정보시스템 감리원 윤리 가이드

엔지니어링사업대가의 기준 소프트웨어사업 대가산정 가이드