AI가 알려주는 IT지식

JAD (Joint Application Design)는 시스템 개발 프로세스에서 요구사항 분석과 설계 단계에서 이해관계자와 개발팀이 함께 참여하여 소통하고 협력하는 방법론입니다. JAD는 이해관계자의 요구사항을 명확하게 이해하고, 효과적인 소프트웨어 솔루션을 개발하기 위해 사용됩니다. JAD 세션은 요구사항 수집, 분석, 설계, 검증 등의 다양한 활동을 포함하며, 이해관계자의 의견과 피드백을 실시간으로 반영합니다. JAD의 주요 특징 다양한 이해관계자 참여: JAD는 시스템 사용자, 개발자, 관리자 등 다양한 이해관계자들이 함께 참여하여 요구사항을 모으고 분석합니다. 실시간 소통: JAD 세션에서 이해관계자와 개발팀은 실시간으로 소통하며 요구사항의 이해와 동의를 도출합니다. 반복적 및 반응적 접근: J..

CDC(Change Data Capture)는 데이터베이스에서 발생한 변경 사항을 실시간으로 감지하고 기록하는 기술입니다. 이 기술은 데이터베이스의 변경 사항을 추적하고 이를 다른 시스템에 반영하는 데 유용하게 활용됩니다. CDC는 데이터 웨어하우스 구축, 비즈니스 인텔리전스, 분석, 데이터 동기화 등 다양한 분야에서 사용됩니다. CDC 시스템은 데이터베이스의 특정 테이블에서 발생한 삽입, 갱신, 삭제 등의 변경 사항을 모니터링합니다. 변경 사항이 발생하면 CDC는 해당 변경 사항을 캡처하고, 로그나 별도의 저장소에 저장합니다. 이러한 변경 로그를 통해 데이터베이스의 상태 변화를 실시간으로 파악할 수 있습니다. CDC의 주요 기능은 다음과 같습니다: 실시간 데이터 동기화: CDC는 데이터베이스의 변경 사..

지도학습 미세 조정(SFT, Supervised Fine-Tuning)는 기계 학습에서 중요한 개념 중 하나입니다. 이것은 사전 훈련된 모델을 새로운 작업이나 데이터셋에 맞게 조정하는 과정을 나타냅니다. SFT는 전이 학습(transfer learning)의 한 형태로 볼 수 있습니다. 여기서 모델은 일반적인 지식을 사전에 학습한 후 특정 작업에 맞게 조정됩니다. 이렇게 함으로써 새로운 작업에 대한 성능을 향상시킬 수 있습니다. SFT의 주요 단계와 이점에 대해 자세히 설명하겠습니다. 사전 훈련된 모델 선택: SFT의 첫 번째 단계는 기존에 사전 훈련된 모델을 선택하는 것입니다. 이러한 모델은 대규모 데이터셋에서 훈련되어 일반적인 지식을 보유하고 있습니다. 예를 들어, BERT, GPT 등과 같은 사전 ..

gRPC(구글 리모트 프로시저 콜)는 Google에서 개발한 고성능, 오픈 소스, 범용 RPC(Remote Procedure Call) 프레임워크입니다. RPC는 클라이언트와 서버 간의 통신을 위한 프로토콜로, 원격에서 프로시저 호출을 통해 데이터를 교환하고 서비스를 호출하는 방식입니다. gRPC는 다양한 프로그래밍 언어로 작성된 클라이언트 및 서버 간의 효율적이고 안정적인 통신을 위해 설계되었습니다. 이것은 HTTP/2를 기반으로하며 Protocol Buffers를 사용하여 효율적인 직렬화 및 통신을 제공합니다. gRPC의 주요 특징: 간결하고 효율적인 통신: gRPC는 Protocol Buffers를 사용하여 데이터를 직렬화하고 HTTP/2를 통해 효율적으로 통신합니다. 이것은 빠른 데이터 전송 및 ..

GeoJSON은 지리적 데이터를 표현하기 위한 포맷 중 하나입니다. JSON(JavaScript Object Notation) 형식을 기반으로 하며, 지리 정보를 표현하는데 사용됩니다. GeoJSON은 지리적 요소를 포함하는 특정 객체를 정의하고, 해당 지리적 요소의 좌표 및 속성 데이터를 표현합니다. 이 포맷은 웹 기반 지도 및 GIS(지리 정보 시스템) 애플리케이션에서 사용되며, 지도상에 지리적인 요소를 표시하고 분석하는 데 널리 사용됩니다. GeoJSON의 주요 특징: JSON 기반 포맷: GeoJSON은 JSON 형식을 기반으로 하기 때문에 텍스트 기반의 가벼운 형식입니다. 이는 데이터를 쉽게 읽고 쓸 수 있도록 합니다. 지리적 요소 표현: GeoJSON은 다양한 지리적 요소를 표현할 수 있습니다..

ITSM(Information Technology Service Management)은 정보 기술 서비스 관리를 의미합니다. 기업이나 조직 내에서 IT 서비스 제공, 관리, 지원을 체계적으로 수행하기 위한 접근 방식이며, ITIL(Information Technology Infrastructure Library)과 같은 프레임워크를 통해 구현됩니다. 이 서비스 관리 체계는 IT 서비스의 효율성, 효과성, 그리고 안정성을 개선하고, 비즈니스 요구 사항을 충족시키기 위해 사용됩니다. ITSM은 IT 서비스의 전체 수명주기를 다루며, 다음과 같은 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다: 서비스 전략(Strategy): 비즈니스 목표와 IT 전략을 연결하여 IT 서비스를 지원합니다. IT 투자 및 자원 할당을 계획..

교착상태(Deadlock)는 컴퓨터 과학 및 운영체제에서 발생하는 중요한 문제 중 하나로, 두 개 이상의 프로세스나 스레드가 서로 상대방의 자원을 기다리면서 무한정 대기 상태에 빠지는 상황을 말합니다. 이러한 상태에서는 어떤 프로세스나 스레드도 전진할 수 없으며, 시스템이 먹통이 되어 작업이 완료되지 않는 문제가 발생할 수 있습니다. 교착상태가 발생하는 조건: 상호배제(Mutual Exclusion): 한 자원이 한 번에 하나의 프로세스에 의해서만 사용될 수 있는 상황이 필요합니다. 다시 말해, 자원을 한 번에 하나의 프로세스만 사용할 수 있어야 합니다. 보유 및 대기(Hold and Wait): 프로세스가 이미 할당된 자원을 가지고 있는 상태에서 다른 자원을 기다리는 경우입니다. 즉, 하나 이상의 자원..

소프트웨어 프로세스 개선 및 능력 결정(Software Process Improvement and Capability dEtermination, SPICE)은 소프트웨어 개발 및 유지보수 프로세스의 품질을 향상시키기 위한 국제 표준 모델입니다. SPICE는 소프트웨어 개발 조직이나 프로젝트의 프로세스를 평가하고 개선하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 이는 소프트웨어 산업에서 품질 관리와 프로세스 개선을 위한 중요한 도구로써 활용됩니다. SPICE의 주요 특징: 프로세스 평가(Process Assessment): SPICE는 소프트웨어 프로세스를 평가하여 현재 수준을 측정합니다. 이를 통해 조직은 자체 프로세스의 강점과 약점을 식별할 수 있습니다. 프로세스 개선(Process Improvement): SP..

Putnam 모델은 소프트웨어 개발 프로세스에서 소프트웨어의 복잡성과 개발 노력 간의 관계를 측정하는 데 사용되는 모델입니다. 이 모델은 프로젝트의 크기와 품질에 대한 예측을 제공하고, 소프트웨어 개발 비용을 측정하는 데 도움이 됩니다. Putnam 모델은 Larry Putnam이 개발하였으며, 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 널리 사용되고 있습니다. Putnam 모델의 주요 요소: 크기(Size): 프로젝트의 규모를 나타냅니다. 이는 코드의 라인 수, 함수 포인트 등과 같은 측정 지표를 사용하여 산정될 수 있습니다. 복잡성(Complexity): 소프트웨어 시스템의 복잡성을 나타냅니다. 복잡성은 프로젝트에서 발생하는 다양한 요인들의 조합으로 결정될 수 있습니다. 개발 노력(Effort): 소프트웨어를 개..

프로그램 평가 및 검토 기술(Program Evaluation and Review Technique, PERT)은 프로젝트 일정을 관리하고 제어하기 위한 도구 중 하나로, 프로젝트의 활동들 간의 관계를 시각화하고 예측하는 데 사용됩니다. 주로 복잡하고 큰 규모의 프로젝트에서 활용되며, 프로젝트의 일정을 계획하고 관리하는 데 도움이 됩니다. PERT의 주요 개념: 활동(Activity): 프로젝트에서 수행되는 작업 또는 활동을 나타냅니다. 예를 들어, 설계, 개발, 테스트 등의 활동이 될 수 있습니다. 이벤트(Event): 프로젝트에서 발생하는 이벤트나 마일스톤을 나타냅니다. 예를 들어, 선행 작업의 완료, 특정 작업의 시작 등이 될 수 있습니다. 전제조건(Predecessor): 한 활동의 선행되어야 하..