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공개 키 기반 인프라(PKI, Public Key Infrastructure)는 암호화, 디지털 서명 및 인증을 지원하는 보안 시스템입니다. 이는 공개 키와 개인 키를 사용하여 통신의 안전성과 무결성을 보장합니다. 아래에서 PKI의 주요 구성 요소와 작동 방식에 대해 더 자세히 설명하겠습니다. 1. 구성 요소: - 공개 키: 공개 키는 특정 사용자 또는 엔터티에 대한 공개 식별자로 사용됩니다. 이를 통해 데이터를 안전하게 암호화하거나 디지털 서명을 확인할 수 있습니다. - 개인 키: 개인 키는 공개 키와 쌍을 이루며 사용자 또는 엔터티가 자신의 신원을 증명하거나 디지털 서명을 생성하는 데 사용됩니다. 개인 키는 보안을 유지해야 하며, 노출되면 보안 위험이 발생할 수 있습니다. - 인증 기관(Certifi..

암호화와 복호화는 정보를 안전하게 전송하고 저장하기 위해 사용되는 중요한 보안 기술입니다. 이러한 기술은 민감한 데이터를 외부의 불법적인 열람이나 변경으로부터 보호하는 데 사용됩니다. 이제 암호화와 복호화에 대해 상세히 설명하겠습니다. 암호화(Encryption): 암호화는 원래의 데이터를 암호화된 형식으로 변환하는 과정입니다. 이를 통해 데이터를 보호하고 안전하게 전송하거나 저장할 수 있습니다. 암호화는 다양한 알고리즘과 키를 사용하여 수행됩니다. 1. 대칭키 암호화(Symmetric Key Encryption): 알고리즘: 대표적으로 AES(Advanced Encryption Standard)가 있습니다. 동작: 동일한 키를 암호화와 복호화에 사용합니다. 장점: 빠르고 효율적입니다. 단점: 키 관리가..

보안 공격은 컴퓨터 시스템, 네트워크, 소프트웨어 또는 정보 시스템에 대한 불법적인 접근 또는 손상을 목적으로 하는 다양한 유형의 공격으로 나뉩니다. 이러한 공격은 기밀성, 무결성, 가용성 등의 보안 요소를 침해할 수 있습니다. 다음은 주요 보안 공격 유형을 설명한 것입니다. 악성 코드 공격(Malware Attacks): 바이러스(Virus): 악의적인 코드로 감염된 파일을 실행하여 시스템에 침투하고 복제합니다. 웜(Worm): 자동으로 전파되는 악성 코드로 네트워크를 통해 퍼지며 시스템을 감염시킵니다. 트로이목마(Trojan Horse): 정상적인 소프트웨어로 위장하여 시스템에 침투하여 악의적인 동작을 수행합니다. 랜섬웨어(Ransomware): 파일을 암호화하거나 시스템에 접근을 제한하고 금전적 보..

컬럼 기반 데이터베이스는 전통적인 로우 기반 데이터베이스와는 다른 데이터 저장 및 관리 방식을 채택한 데이터베이스 시스템입니다. 로우 기반 데이터베이스에서는 각 레코드가 로우(행)로 저장되어 있어 필요한 정보를 검색하거나 업데이트할 때 전체 로우를 스캔해야 합니다. 그러나 컬럼 기반 데이터베이스에서는 데이터가 컬럼(열) 단위로 저장되어 있습니다. 이러한 구조는 데이터 분석, 쿼리 작업, 압축, 백업 및 복구 등의 작업에서 성능을 향상시킬 수 있습니다. 컬럼 기반 데이터베이스의 주요 특징 및 장점은 다음과 같습니다: 데이터 압축 및 압축 해제: 컬럼 기반으로 데이터를 저장하면 동일한 값이 컬럼 내에 연속적으로 나타나는 경향이 있어 데이터를 효율적으로 압축할 수 있습니다. 이로써 디스크 공간을 절약하고 입출..

페이지 교체 알고리즘은 가상 메모리 시스템에서 페이지 부재가 발생할 때 어떤 페이지를 메모리에서 교체할지 결정하는 방법을 나타냅니다. 이 알고리즘들은 시스템의 성능과 효율성에 직접적인 영향을 미치므로 중요합니다. 주요 페이지 교체 알고리즘들은 다음과 같습니다: 1. FIFO (First-In-First-Out) 가장 간단한 페이지 교체 알고리즘으로, 먼저 메모리에 적재된 페이지를 교체합니다. 가장 오래된 페이지를 우선적으로 교체하는 방식이기 때문에 오래된 페이지가 자주 사용되는 경우 페이지 폐기 비율이 높아질 수 있습니다. FIFO 알고리즘은 Belady's Anomaly 현상이 발생할 수 있어서, 페이지 프레임의 수가 증가하더라도 페이지 부재가 더 자주 발생할 수 있습니다. 2. Optimal 가장 이..

스래싱(Thrashing)은 컴퓨터 시스템에서 발생하는 현상으로, 주기적인 페이지 부재(Page Fault)로 인해 프로세스가 지연되고, CPU 사용률과 디스크 I/O 작업이 급격히 증가하여 성능이 급격하게 저하되는 상황을 말합니다. 스래싱은 주로 가상 메모리 시스템에서 발생하는 현상으로, 물리적 메모리가 부족한 상태에서 발생합니다. 스래싱의 원인: 과도한 다중 프로그래밍: 시스템에 너무 많은 프로세스 또는 작업이 활성화되어 있어서 물리적 메모리가 부족한 상황에서 발생할 수 있습니다. 부적절한 페이지 교체 알고리즘: 페이지 교체 알고리즘이 잘못 구현되었거나, 특정 상황에 적합하지 않은 경우 스래싱이 발생할 수 있습니다. 작업 부하의 변동: 시스템에 발생하는 작업 부하의 변동으로 인해 물리적 메모리가 부족..

파레토 법칙(Pareto Principle)은 경제학자 빌프레도 파레토(Vilfredo Pareto)에 의해 개념화된 관찰적 원리로, 20/80 법칙이라고도 불립니다. 이 법칙은 다음과 같이 설명됩니다: 개념: 파레토 법칙은 어떤 결과를 일으키는 원인 중 일부(대다수는 20%)가 전체 결과의 대부분(80%)을 차지한다는 원칙입니다. 이것은 "적은 수의 원인이 큰 수의 결과를 생성한다"라는 현상을 설명합니다. 주요 내용: 주요 원인 집중: 파레토 법칙은 상대적으로 적은 수의 원인이 전체 결과의 상당 부분을 설명한다는 점을 강조합니다. 예를 들어, 20%의 고객이 전체 매출의 80%를 차지하거나 20%의 결함이 제품의 80% 이상의 장애를 발생시킬 수 있습니다. 효율성과 중요도 판단: 파레토 법칙은 리소스 ..

해싱 함수(Hashing Function)는 임의 크기의 데이터를 고정된 크기의 값으로 매핑하는 함수입니다. 이러한 함수는 해시 함수라고도 불립니다. 해싱 함수는 보안, 데이터베이스 검색, 암호화, 데이터 무결성 확인 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 해싱 함수의 특징: 고유한 출력: 각 입력 값에 대해 고유한 출력 값을 생성합니다. 같은 입력 값에 대해서는 항상 같은 출력 값을 반환합니다. 고정된 출력 크기: 해싱 함수는 항상 고정된 크기의 출력 값을 생성합니다. 이는 입력 값의 크기에 관계없이 일정한 크기의 해시 값을 얻을 수 있다는 것을 의미합니다. 빠른 실행 속도: 해싱 함수는 일반적으로 빠른 실행 속도를 가지고 있습니다. 이는 대부분의 해시 함수가 입력 값의 길이와 관계없이 상수 시간에 실행될 수..

SOLID 원칙은 소프트웨어 개발에서 사용되는 객체 지향 설계 원칙의 다섯 가지 원칙을 나타냅니다. 이러한 원칙은 소프트웨어의 유지 보수성, 확장성 및 재사용성을 향상시키는 데 도움이 되는 기본적인 지침을 제공합니다. SOLID는 다음의 다섯 가지 원칙으로 구성됩니다. 1. 단일 책임 원칙 (Single Responsibility Principle, SRP) 단일 책임 원칙은 클래스 또는 모듈이 단 하나의 책임만을 가져야 한다는 원칙입니다. 이는 클래스가 변경되어야 하는 이유는 딱 하나여야 한다는 것을 의미합니다. 한 클래스가 여러 책임을 갖게 되면 그 클래스를 변경해야 하는 이유가 여러 가지가 될 수 있고, 이는 코드의 유지 보수성을 떨어뜨립니다. 이 원칙을 준수하면 코드의 응집도(cohesion)를 ..

애자일 (Agile)은 소프트웨어 개발 및 프로젝트 관리 방법론의 한 형태로서, 비즈니스 요구사항에 대한 신속하고 유연한 대응을 강조하는 방법론입니다. 이는 특히 소프트웨어 개발의 복잡성과 불확실성에 대처하기 위한 것으로 개발자, 고객, 이해관계자 간의 협력과 피드백을 강조합니다. 애자일 방법론의 주요 특징: 고객 중심의 개발 (Customer-Centric Development): 애자일은 고객의 요구사항을 최우선으로 여깁니다. 개발 초기부터 지속적으로 고객의 피드백을 수용하고 반영하여 제품을 개선합니다. 반복적이고 점진적인 개발 (Iterative and Incremental Development): 개발 과정을 여러 번의 짧은 주기로 나누어 진행하며, 각 주기마다 작은 기능을 추가하거나 개선하여 제..