KDD는 "Knowledge Discovery in Databases"의 약어로, 데이터베이스에서 지식 발견을 의미합니다. 이는 대규모 데이터셋에서 유용한 정보나 패턴을 발견하고 추출하는 프로세스를 가리킵니다. KDD는 데이터 마이닝, 기계 학습, 통계 분석, 패턴 인식 등의 다양한 기술과 방법을 활용하여 데이터로부터 유용한 지식을 추출합니다. 이를 통해 기업이나 조직은 데이터를 활용하여 의사 결정을 내릴 수 있고, 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다. KDD 프로세스는 일반적으로 다음과 같은 단계로 구성됩니다. 이해 (Understanding): 데이터 마이닝 프로세스의 첫 번째 단계로, 문제 도메인에 대한 이해와 데이터에 대한 이해가 이루어집니다. 이는 문제의 목표를 설정하고 데이터의 특성을 이해하는..