귀무가설과 대립가설은 통계학에서 중요한 개념으로, 가설 검정에 사용됩니다. 가설 검정은 어떤 가설이 사실인지를 결정하기 위해 수행되며, 이 과정에서 귀무가설과 대립가설이 사용됩니다. 귀무가설 (Null Hypothesis): 귀무가설은 일반적으로 연구자나 분석가가 주장하려는 가설이 아닌, 반대의 입장을 나타내는 가설입니다. 귀무가설은 일종의 "디폴트" 가설로, 특정한 효과나 관계가 존재하지 않는다고 가정합니다. 통계적 검증을 통해 이 귀무가설이 기각되면, 대립가설을 받아들이게 됩니다. 예를 들어, 두 집단 간의 평균이 같다는 가설은 귀무가설로 설정될 수 있습니다. 대립가설 (Alternative Hypothesis): 대립가설은 연구자나 분석가가 주장하려는 가설을 나타냅니다. 즉, 특정한 효과나 관계가 ..